LFM2.5-24B-A2B: 빠른 온디바이스 에이전트를 위해 설계한 모델 ↗
Liquid AI가 전체 240억 개 중 토큰당 20억 개 파라미터만 활성화 하는 추론 모델 LFM2.5-24B-A2B를 공개함. 기기 내에서 빠르게 작동하는 에이전트를 목표로 하며, 기본 모델과 후학습 모델 모두 오픈웨이트로 제공함 이전 모델과 달리 최종 답변 전에 명시적인 사고 과정을 생성하는...
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Liquid AI가 전체 240억 개 중 토큰당 20억 개 파라미터만 활성화 하는 추론 모델 LFM2.5-24B-A2B를 공개함. 기기 내에서 빠르게 작동하는 에이전트를 목표로 하며, 기본 모델과 후학습 모델 모두 오픈웨이트로 제공함 이전 모델과 달리 최종 답변 전에 명시적인 사고 과정을 생성하는...