{"id":"cdb2ae44-fb86-4fb3-94f3-fb008873d4f8","url":"https://api.tumn.com/news/cdb2ae44-fb86-4fb3-94f3-fb008873d4f8","title":"Pinterest, 사용자 활동에서 장기 목표를 추론하는 LLM 구축","summary":"Pinterest가 검색과 저장 기록을 읽고 ‘주방 리모델링’이나 ‘사워도우 배우기’처럼 사용자가 이루려는 목표를 추론 해 추천과 알림에 활용 키워드를 추출하고 묶어 이름을 붙이던 다단계 처리 대신, 미세 조정한 40억 파라미터 LLM 하나가 활동 기록에서 목표 목록과 우선...","sections":[],"faq":[],"sources":[{"url":"https://medium.com/pinterest-engineering/from-activity-to-intent-generating-user-journeys-with-llms-9652b9417626","title":"GeekNews (news.hada.io) 공식 RSS","publishedAt":"2026-10-26T01:50:02.000Z"}],"author":"TUMN 큐레이션","aiAssisted":false,"reviewStatus":"automated","reviewNote":"원문 제목과 공개된 발췌를 인용하고 원문으로 연결합니다. 내용을 재작성하거나 요약하지 않았습니다.","publishedAt":"2026-10-26T01:50:02.000Z","modifiedAt":"2026-10-26T14:26:22.000Z","checkedAt":"2026-10-26T14:26:22.367Z","language":"ko","kind":"link","sourceLabel":"큐레이션 참고","profile":null,"via":{"url":"https://news.hada.io/topic?id=36011","label":"GeekNews (news.hada.io) 공식 RSS"},"formats":{"json":"https://api.tumn.com/news/cdb2ae44-fb86-4fb3-94f3-fb008873d4f8.json","markdown":"https://api.tumn.com/news/cdb2ae44-fb86-4fb3-94f3-fb008873d4f8.md"}}