{"id":"cd7550bc-206e-4e75-a679-3b3b4dff80a5","url":"https://api.tumn.com/news/cd7550bc-206e-4e75-a679-3b3b4dff80a5","title":"LFM2.5-24B-A2B: 빠른 온디바이스 에이전트를 위해 설계한 모델","summary":"Liquid AI가 전체 240억 개 중 토큰당 20억 개 파라미터만 활성화 하는 추론 모델 LFM2.5-24B-A2B를 공개함. 기기 내에서 빠르게 작동하는 에이전트를 목표로 하며, 기본 모델과 후학습 모델 모두 오픈웨이트로 제공함 이전 모델과 달리 최종 답변 전에 명시적인 사고 과정을 생성하는...","sections":[],"faq":[],"sources":[{"url":"https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-24b-a2b","title":"GeekNews (news.hada.io) 공식 RSS","publishedAt":"2026-10-15T07:34:43.000Z"}],"author":"TUMN 큐레이션","aiAssisted":false,"reviewStatus":"automated","reviewNote":"원문 제목과 공개된 발췌를 인용하고 원문으로 연결합니다. 내용을 재작성하거나 요약하지 않았습니다.","publishedAt":"2026-10-15T07:34:43.000Z","modifiedAt":"2026-10-15T14:25:13.000Z","checkedAt":"2026-10-15T14:25:13.530Z","language":"ko","kind":"link","sourceLabel":"큐레이션 참고","profile":null,"via":{"url":"https://news.hada.io/topic?id=35398","label":"GeekNews (news.hada.io) 공식 RSS"},"formats":{"json":"https://api.tumn.com/news/cd7550bc-206e-4e75-a679-3b3b4dff80a5.json","markdown":"https://api.tumn.com/news/cd7550bc-206e-4e75-a679-3b3b4dff80a5.md"}}