Intel D270 GPU AI Accelerator–Up to 480 GB LPDDR5X
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AI와 IT의 변화를 이해하고, 실제 서비스에 적용하는 데 필요한 정보를 모읍니다.
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LLM은 사람이 목적에 맞게 다룰 수 있는 도구 이며, 유용성은 사용자가 지시하고 피드백을 해석하며 오류를 알아내 수정하는 능력에 달려 있음 예측 불가능성 은 중요한 한계지만, 예측 가능성과 신뢰성은 도구의 품질을 평가하는 기준이지 도구 여부를 결정하는 필수...
Python 문법으로 독립 실행 파일과 네이티브 라이브러리 를 만들려는 개발자를 위한 정적 타입 언어와 컴파일러 타입을 지정한 코드를 C++로 변환한 뒤 컴파일 하고, 생성된 프로그램은 CPython 런타임, 가비지 컬렉터, 자동 참조 카운팅 없...
AI가 오늘날 인지 노동의 대부분을 맡게 되면서, 인간의 사고는 경제적 목적에서 분리돼 여가 활동으로 바뀔 것 으로 전망함 AI의 우위를 이끄는 세 요인은 더 나은 성능, 더 낮은 비용, 더 높은 가용성 이며, 인간 노동을 대체하거나 보완할 경제적 유인이 커지고 있...
도구는 사람이 직접 통제하며 다루는 것 인 반면, LLM은 요청을 받은 뒤 직접적인 인간 통제 없이 작동하는 자동화 라는 구분이 핵심임 도구 사용은 지속적인 기술과 에너지 투입, 감각적 피드백 을 통해 숙련을 쌓는 과정이며, LLM에는 좋은 도구의...
코딩 에이전트를 몇 주 쓰다 보면 "일은 많이 했는데 실제로 반영된 건 없는" 상태가 돼요. 원인은 대부분 모델 성능이 아니라 운영 설정이에요. 증거 없는 "완료" : 완료 기준에 "실행한 명령과 실제 결과"를 꼭 넣게 해요. "테스트 통과"가...
Linus Torvalds가 Claude Code 를 활용해 여러 스레드가 한 파일을 조금씩 읽을 때 발생하는 Linux 커널의 병목을 개선하고 있음 병목은 folio 참조 카운팅 경합 에서 발생하며, 패치 시리즈는 folio 참조 없이 페이지 캐시를 읽도록 메모리 관리 코...
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<p><strong>Release:</strong> <a href="https://github.com/datasette/datasette-ports/releases/tag/0.4">datasette-ports 0.4</a></p> <p>My plugin for detecting and listing all Datasette instances on the current machine now works with the latest version, and displays the detected PID
Ultrahuman and Abu Dhabi will spend the next two years working on research and clinical validation of the model.
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It’s gotten exponentially harder to identify talent that we feel is a good fit for our teams at the top of the application funnel.
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The post Introducing Microsoft-Decision-1, our new model for fast decision-making. It delivers top performance on structured decision tasks, outperforming both LLMs and other decision models in latency and quality. [Read more] appeared first on Source .
Hybrid models interleave state-space model (SSM) layers with a few attention layers. NVIDIA Nemotron 3, Qwen3.5 through Qwen3.8, Kimi-K3, and GLM-5.3-Flash are...
Learn how to deploy decision models with llama.cpp on Amazon SageMaker AI. This technical how-to serves OpenAI-compatible chat completions with the AWS Deep Learning Container for llama.cpp, then extends the runtime with SemIf to return probabilities over declared options on CPU
Blueprints AI, a bootstrapped startup based in Santa Monica, developed software that produces code-compliant construction blueprints from a photo, PDF, or sketch.
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Learn how to deploy one large language model across two GPU nodes on Amazon EKS using the multi-node Ray LLM Deep Learning Containers, with separate prefill and decode nodes behind one OpenAI-compatible endpoint. The pre-built container ships the full inference stack, so you conf
At Meta, we’ve built a system that enhances ads recommendations by leveraging idle inference capacity in our fleet. Two elasticity levers in the system allow ads recommendation work to expand across opportunistic capacity, without compromising baseline performance. This post desc
Journalists, entrepreneurs, and even some public relations professionals will tell you that the PR process is broken. But could AI actually make things better?
Microsoft president Brad Smith calls for urgent AI regulation, saying milk and washing machines have more oversight than AI companies.
<p>Python 3.15 <a href="https://www.python.org/downloads/release/python-3150/">is here</a>! Here's the essential <a href="https://docs.python.org/3.15/whatsnew/3.15.html">What's new in Python 3.15</a> guide, this year curated by 3.14 and 3.15 release manager Hugo van Kemenade. As
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Learn how to run OpenAI GPT-6 Sol, Luna, and Astra on Amazon Bedrock through global cross-Region inference from Singapore, Jakarta, Thailand, Malaysia, and Taipei. This post covers the Converse and OpenAI-compatible APIs, IAM and SCP permissions, quota sizing, and monitoring infe
Where Muse Spark aimed to be a lightweight model that could perform at low latency, the Wonder models are larger and said to be more capable, with higher benchmark scores and better results on complex tasks like coding.
A Silicon Valley startup that uses weather balloons and AI to predict the weather won a U.S. military contract worth almost $50 million.
Meta is making up for lost time in the AI race. After launching Muse Spark, the first model from its revamped Superintelligence Labs division, and buzzy AI agent Muse, it's now launching two new models it claims can go toe-to-toe with the industry's best. The new models, Muse Won